Un estudio asesora sobre cómo mejorar la fotografía inclusiva para evitar inconvenientes de talla en compras en las plataformas online.

La conclusión se desprende de un estudio llevado a cabo por Journal of the Academy of Marketing Science titulado “Una talla no sirve para todas: Cómo mejorar la fotografía inclusiva para evitar inconvenientes de talla en el retail de moda en línea”. La investigación mostró que incluir modelos con distintos cuerpos mejora la experiencia de compra.

Por una cuestión de costos, de practicidad y de estética hegemónica, las plataformas que venden prendas de vestir suelen mostrar una sola modelo, por lo general, delgada. Sin embargo, el estudio de Journal of the Academy of Marketing Science afirma que si se incluye otra modelo con un cuerpo un poco más grande facilita la elección del comprador al poder comparar qué modelo coincide más con su tipo de cuerpo.

Esta posibilidad genera un mayor nivel de satisfacción en los clientes y disminuye la cantidad de devoluciones. La investigación también indica que la industria de la moda no tiene conocimiento de estas ventajas e insiste en mostrar las prendas con una sola modelo. Uno de los argumentos que esgrimen son los costos de fotografiar a varias modelos cuando se puede resolver con una sola imagen.

En este caso, la tecnología disponible puede ayudar a resolver el problema. Los modelos pueden generarse fácilmente con programas de inteligencia artificial (IA) que crean imágenes 3D realistas. Un ejemplo de ello es la empresa holandesa Lalaland que se especializa en la creación de este tipo de imágenes y brinda el servicio a los emprendedores de moda. Mango, la marca de ropa española, también ha recurrido a la IA y ya ha presentado su primera campaña creada con esta herramienta.

La investigación también termina con uno de los mitos más sostenidos en la publicidad de ropa: la creencia de que los consumidores quieren ver cuerpos delgados y perfectos para identificarse con ellos. En realidad, el comprador quiere ver una imagen que se parezca a la suya.
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Fashion United / Comunidad Textil

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