{"id":20059,"date":"2026-03-17T11:08:52","date_gmt":"2026-03-17T14:08:52","guid":{"rendered":"https:\/\/comunidadtextil.com\/wpnews\/?p=20059"},"modified":"2026-03-17T11:08:52","modified_gmt":"2026-03-17T14:08:52","slug":"las-grandes-empresas-van-por-una-ia-que-brinde-mas-eficiencia-a-su-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunidadtextil.com\/wpnews\/2026\/03\/las-grandes-empresas-van-por-una-ia-que-brinde-mas-eficiencia-a-su-produccion\/","title":{"rendered":"Las grandes empresas van por una IA que brinde m\u00e1s eficiencia a su producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a>La industria de la moda enfrenta uno de sus problemas estructurales m\u00e1s costosos: las enormes cantidades de prendas que quedan sin vender cada a\u00f1o. Frente a este desaf\u00edo, cada vez m\u00e1s empresas del sector est\u00e1n recurriendo a la inteligencia artificial para optimizar la planificaci\u00f3n, la producci\u00f3n y la gesti\u00f3n de inventarios, con el objetivo de reducir tanto las p\u00e9rdidas econ\u00f3micas como el impacto ambiental asociado a los excedentes de producci\u00f3n.<\/p>\n

En la actualidad se estima que alrededor del 20% de la ropa producida en el mundo nunca llega al consumidor final. Esto representa unos US$ 140.000 millones en existencias innecesarias que permanecen inmovilizadas en dep\u00f3sitos o, en el mejor de los casos, terminan siendo liquidadas con fuertes descuentos.<\/p>\n

\"\"<\/a>Seg\u00fan el informe The State of Fashion 2026 de la consultora McKinsey & Company, mejorar los m\u00e1rgenes y lograr una gesti\u00f3n m\u00e1s precisa de los inventarios se ha convertido en una de las principales prioridades estrat\u00e9gicas para el 45% de los directivos del sector, especialmente despu\u00e9s de que el tiempo promedio de liquidaci\u00f3n de existencias alcanzara un r\u00e9cord de 168 d\u00edas en 2024.<\/p>\n

Uno de los ejemplos m\u00e1s citados es el modelo de producci\u00f3n basado en datos utilizado por Shein. La empresa produce inicialmente peque\u00f1os lotes de entre 100 y 200 unidades por modelo para medir la reacci\u00f3n del mercado. En funci\u00f3n de la demanda detectada, ajusta r\u00e1pidamente la producci\u00f3n, lo que le permite mantener su tasa de prendas sin vender por debajo del 10%, frente a niveles que pueden oscilar entre el 20% y el 40% en compa\u00f1\u00edas m\u00e1s tradicionales.<\/p>\n

\"\"<\/a>El uso de inteligencia artificial tambi\u00e9n se est\u00e1 extendiendo en grupos consolidados. La empresa francesa Etam, por ejemplo, ha incorporado agentes de IA para optimizar las decisiones de compra y ajustar con mayor precisi\u00f3n variables como cantidades, colores o talles. Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, esta tecnolog\u00eda podr\u00eda permitir reducir los remanentes entre un 10% y un 20%, al tiempo que mejora la eficiencia de las inversiones en inventario. Asimismo, est\u00e1 desarrollando herramientas para gestionar de forma m\u00e1s inteligente el reabastecimiento de sus tiendas y dirigir el producto adecuado al cliente correcto en el momento oportuno.<\/p>\n

En el caso de Levi Strauss & Co., la inteligencia artificial ya se utiliza desde hace a\u00f1os para planificar inventarios y optimizar procesos administrativos, como la recepci\u00f3n de pedidos mayoristas. Otras compa\u00f1\u00edas tambi\u00e9n est\u00e1n obteniendo resultados significativos.<\/p>\n

Un estudio de Boston Consulting Group se\u00f1ala que la plataforma de comercio electr\u00f3nico Zalando logr\u00f3 reducir en un 20% los errores en sus previsiones de demanda, mientras que la divisi\u00f3n de moda de Walmart acort\u00f3 sus plazos de producci\u00f3n en 18 semanas gracias al uso de herramientas de an\u00e1lisis basadas en inteligencia artificial.<\/p>\n

Sin embargo, algunos analistas advierten que la misma tecnolog\u00eda que permite optimizar inventarios tambi\u00e9n podr\u00eda acelerar el ritmo de lanzamiento de colecciones y alimentar el ciclo de sobreproducci\u00f3n y sobreconsumo. El desaf\u00edo para el sector ser\u00e1 encontrar un equilibrio entre la eficiencia productiva y la sostenibilidad, en una industria que actualmente es responsable de cerca del 8% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero.
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\nFashion Network \/ Comunidad Textil<\/p>\n

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Para comunicarse con ComunidadTextil: contacto@comunidadtextil.com<\/a><\/span><\/p>\n\n\n\n
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