{"id":17136,"date":"2024-09-26T12:24:40","date_gmt":"2024-09-26T15:24:40","guid":{"rendered":"http:\/\/comunidadtextil.com\/wpnews\/?p=17136"},"modified":"2024-09-26T12:24:40","modified_gmt":"2024-09-26T15:24:40","slug":"la-agencia-wgsn-lanzo-una-plataforma-para-descifrar-las-tendencias-de-moda-y-decidir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/comunidadtextil.com\/wpnews\/2024\/09\/la-agencia-wgsn-lanzo-una-plataforma-para-descifrar-las-tendencias-de-moda-y-decidir\/","title":{"rendered":"La agencia WGSN lanz\u00f3 una plataforma para descifrar las tendencias de moda y decidir"},"content":{"rendered":"
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WGSN lanz\u00f3 Fashion Buying, que es una soluci\u00f3n de inteligencia y pron\u00f3sticos dedicada a compradores.<\/p><\/div>\n

Con WGSN Fashion Buying, la consultora busca ayudar a los productores y compradores profesionales de moda para comprender el sentido de las tendencias y evaluar la conveniencia de invertir en determinados modelos. Con el uso de la plataforma se puede reducir hasta un 15% la sobreproducci\u00f3n.<\/p>\n

Seg\u00fan informaron desde WGSN, la plataforma cuenta con \u201cinformaci\u00f3n que abarca la planificaci\u00f3n previa, el desarrollo y la retrospectiva de cada temporada: Brindar\u00e1 datos para la toma de decisiones a prueba de futuro y pron\u00f3sticos espec\u00edficos de compra, organizados de acuerdo con el ciclo de desarrollo y personalizados para las diferentes categor\u00edas\u201d.<\/p>\n

Monisha Klar, directora de inteligencia de WGSN indic\u00f3 que la plataforma es \u201c\u00fanica\u201d porque \u201caprovecha la experiencia WGSN con su an\u00e1lisis predictivo TrendCurve AI. Mientras que otras plataformas de an\u00e1lisis utilizan solo informaci\u00f3n hist\u00f3rica y, por lo general, de una \u00fanica fuente de datos. WGSN Fashion Buying en su modelo de IA combina datos procedentes de los detallistas con datos sociales y de pasarelas\u201d.<\/p>\n

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La empresa afirma que la plataforma combina su experiencia en previsi\u00f3n de tendencias con la predicci\u00f3n de IA.<\/p><\/div>\n

WGSN Fashion Buying brindar\u00e1 datos sobre categor\u00edas como vestidos, corte y costura, tops tejidos, denim, ropa de abrigo, pantalones largos y cortos, faldas, accesorios, marroquiner\u00eda y calzado.<\/p>\n

La plataforma presenta cuatro tipos de pron\u00f3sticos:
\n+ Trend Narratives: brinda pron\u00f3stico sobre art\u00edculos y colores clave para que los detallistas puedan crear historias y conceptos estacionales.
\n+ TrendCurve AI Color: que proyecta a dos a\u00f1os las tendencias en color.
\n+ TrendCurve AI Materials & Details: que identifica detalles y su utilizaci\u00f3n en categor\u00edas espec\u00edficas.
\n+ TikTok Trading: que identifica oportunidades para volver a vender las gamas existentes.<\/p>\n

Otra ventaja que presenta WGSN Fashion Buying es que ayuda a resolver el problema de los desperdicios producto de una err\u00f3nea planificaci\u00f3n de las compras y la producci\u00f3n. Con esta herramienta, aseguran, es posible reducir la sobreproducci\u00f3n entre un 5% y 15%.
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\nPinker Moda \/ Comunidad Textil<\/p>\n

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Para comunicarse con ComunidadTextil: contacto@comunidadtextil.com<\/a><\/span><\/p>\n\n\n\n
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